Node.js+Koa2+MySQL打造前后端分离精品项目《旧岛》
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Node.js+Koa2+MySQL打造前后端分离精品项目《旧岛》
Nodejs逐渐成为前端同学进阶的必修技术之一,本课程将带大家从0到1开发一个前后端分离的精品项目《旧岛》，手把手教你用Node.js KOA2打造超好用的 Web框架，从而带前端同学彻底攻克服务端开发难点和头疼的Mysql数据库知识，本课程除了常规的业务开发更包含有大量的JS中高级
DOClever，让接口更懂你
DOClever，让接口更懂你
三丰 soft张三丰
DOClever简介：
DOClever是一个可视化接口管理工具 ,可以分析接口结构，校验接口正确性， 围绕接口定义文档，通过一系列自动化工具提升我们的协作效率。
DOClever官网：http:www.doclever.cncontrollerindexindex.html
DOClever GitH
虚拟机VBox安装CentOS6.8，内外网访问
虚拟机VBox安装CentOS6.8，内外网访问
一、 目的
为了学习和研究的需要，我们经常会需要在虚拟机上安装Linux系统以及一些软件，并要求既可以上外网，又可以与宿主机互访。
但是网上的很多教程繁琐，看起来不清晰。本文就是按照成功经验尽可能简单明了地指导安装与配置。
注意：因为参考了很多网上的教程，所以本文的步骤可能有一些是没必要的，因为没时间去一一甄别、剔除，所以请辩证地参考
谈谈对Linux的Huge Pages与Transparent Huge Pages的认识，以及为什
因为安装MangoDB要禁用THP，就比较好奇原因，所以才有了以下。
Huge Pages（以下简称HP），又叫大页（编者注：你看我们搞IT的，翻译起来就是那么的直白生猛），或者叫标准大页、传统大页这就是相对Transparent Huge Pages（以下简称THP）透明大页来的名字。
我们知道CPU读取数据，顺序一般是：一级缓存\二级缓存\内存\硬盘（不严谨，但是大家
CentOS7安装MongoDB4
本文是在root用户下操作，一般情况，请创建专门的MongoDB用户。
关闭Transparent HugePages
关闭THP的原因请参看《谈谈对Linux的Huge Pages与Transparent Huge Pages的认识，以及为什么DB要禁用THP的个人理解》
查看THP状态：
```
```
cat syskernelmmtransparent_hu
Spring Boot使用MongoDB
虚拟机安装MongoDB请参看《CentOS7安装MongoDB4》
我使用的IDE是STS4，大家按照自己的习惯选择即可。
关键是pom.xml要加入：
```
dependency
groupIdorg.springframework.bootgroupId
artifactIdspringbootstarterdatamongodbartifactId
疫情下的一些感触
结合别人的总结，谈谈自己的一点感触。
1、有套自己的房子。之前社会上很多媒体、各界人士也说过，年轻人不用过早买房，买不如租，不要透支如何如何。
在正常光景，经济上行时，这么说，不为错。你背了债买房，平时节衣缩食，那新出的手机，各种色号的口红谁来买单呢，整个社会都在给房地产打工。
可一旦遇到非常时期，平时的经验就不足以指导我们的生活了。相信返工的朋友们深有体会。老话讲人要有瓦遮头，在中国，房子
PXE 批量自动装win10系统（winserver2016+AJK+DMT）
1.搭建winserver2016
2.搭建DHCP服务和WDS服务
服务器搭建完成：在安装映像配上系统文件install.wim 启动映像boot.wim 就可以pxe启动客户机了 ，但是如果想全自动设置及预装软件还需要ADK+DMT部署
Kafka为什么速度快
如果设置消息发送的方式为异步，则多条消息会被整合进行批量发送。既可以每隔一定时间发送一次，也可以累积到固定条数发送一次。
压缩，配合批量发送，从而减少网络损耗。固然压缩、解压缩会耗费CPU的资源，但相对于减轻的网络损耗，还是值得的。单条信息的压缩意义不大。
顺序IO。相比较随机IO，减少了硬盘磁头寻道的时间，仅需很少的扇区旋转，速度得到很大的提升。消费者通过偏移量来读取数据。
MMF
分布式事务一致性
数据库ACID（酸）：原子性，一致性，隔离性，持久性。
CAP理论：一个分布式系统最多能满足一致性C，可用性A，分区容错性P，三项中的两个。
C：更新操作成功且返回请求方完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。
A：用户在访问数据时能得到及时地响应。
P：分布式系统在某节点或网络分区故障时，依然可以对外提供满足CA的服务。
BASE（碱）理论：做不到强一致性，但应该做到最终一致性。
接口限流的四种算法
固定窗口计数器
单位时间内超阈值的请求被丢弃。
单位时间内可接收的请求有可能为阈值的2倍。
例：10秒为一单位，阈值5.
第一个10秒的后5秒接收请求5个，停止接收。
第二个10秒的签5秒接收请求5个，停止接收。
两个窗口并没有超过阈值，但前后两个5秒就是一单位时间，接收了10个请求。
滑动窗口计数器
每5秒可通过5个请求。
第6秒，前5秒的请求总和3\5，可通过2个请求，
74.格式化xml脚本
```
格式化xml文件提取内容，下列为示例代码：
configuration
artifactItemgroupId1111groupId
version1.0.1.2.333.555version artifactItem
artifactItems
artifactItem
gro
最短路径之贝尔曼-福特算法
基本概念
图：
有顶点和边组成。又分为
有向图：
在这里只能从A到B，不能从B到A。
无向图：
能从A到B，也能从B到A，也可以用下图表示：
还有就是给边加上权重，变成加权图：
权重代表了两个顶点连接的程度，它可以是时间、距离、路费等等，根据实际情况而定。
最短路径：
如上图，从A到D，有三种路径：ABD、AD、ACD。
考虑到边的权重（比如路费），三
最短路径之狄克斯特拉（Dijkstra）算法
相比较贝尔曼福特算法需要每次对所有边进行松弛操作，时间复杂度为O（顶点数\边数），并且可以处理负权边，但是我们在实际生活中，计算路径的时候，极少遇到负权边的情况，所以只考虑正权边的情况下，可以采用更优化的Dijkstra算法。
Dijkstra算法设置了两个集合，设所有顶点集合为V，则：
S所有与起点s已经确定最短路径、最低权重值的顶点。
WVS。
算法每次都将W中权重值最小的顶点u移入S
JumpServer部署使用
一、简介
前面我们聊到了open\\\的部署和使用，它能够实现从互联网通过open\\\连接到公司内网服务器，从而进行远程管理；但open\\\有一个缺点它不能记录哪些用户在内网服务器上操作了什么，拥有客户端的证书和私钥以及ca的证书和客户端配置，就可以直接连接到公司内网，这从某些角度讲不是一个安全的解决方案；
今天我们来聊一款和open\\\有类似功能的软件jumpserver；jumps