机器学习 | 深入理解SVM，详细推导模型原理（二）
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今天是机器学习专题的第33篇文章，我们继续来聊聊SVM模型。
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在上一篇文章当中我们推到了SVM模型在线性可分的问题中的公式推导，我们最后得到的结论是一个带有不等式的二次项：
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想要了解具体推导过程的同学，可以参考我的上一篇文章：
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其实上一篇的文章当中遗留了一个问题
ES度量聚合(ElasticSearch Metric Aggregations)
微信公众号：\
作者简介：《RocketMQ技术内幕》作者；
从本篇将开始进入ES系列的聚合部分。
本篇重点介绍Elasticsearch Metric Aggregations。
Metric聚合，主要针对数值类型的字段，类似于关系型数据库中的sum、avg、max、min等聚合类型。
本例基于如下索引进行试验：
```
1public static void create
中间件兴趣圈微信群
中间件兴趣圈重点关注JAVA后端技术架构与主流开源中间件。将覆盖Netty、Mycat、Dubbo、ElasticJob、RocketMQ、Elasticsearch、HBase等。
为了方便公众号关注者与作者之间的沟通，现建立微信群，有兴趣的朋友请先加我微信，备注：加群，我会尽快拉您进入沟通群。
作者微信公众号：
目前公众号已发表《源码分析Dubbo专栏》、《源码分析ElasticJ
一日一技：直接在Chrome搜索单词
一日一技：直接在Chrome搜索单词
我们在日常使用电脑的过程中，可能会遇到需要查询某个英文的中文意思或者某个中文对应的英文单词。由于我经常使用有道词典进行查询，所以我的一般流程为：
1.在浏览器输入http:youdao.com
2.选择翻译语言为中英或者英中
3.输入要查询的单词
4.点击翻译按钮
这个过程比较繁琐，我们可以使用Chrome浏览器的快捷搜索功能来
Elasticsearch Search API之搜索模板(search Template)
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作者新书速递：
《RocketMQ技术内幕》新书上市，7折优惠，7折优惠啦！！！目前可在主流购物平台（京东、天猫等）购买，本书从源码角度深度分析了RocketMQ NameServer、消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、主从同步HA、事务消息；在实战篇重点介绍了RocketMQ运维管理界面与当前支持的39个运维命令；并在附录部分罗列了RocketMQ几乎所
一日一技：使用切片从列表中删除元素
一日一技：使用切片从列表中删除元素
列表的切片操作相信大家都已经非常熟悉了。例如有一个列表： \
获取下标为2、3、4、5的元素：
```
a
```
获取奇数：
```
a
```
获取偶数
```
a
```
现在来了一个需求：
1.不创建新的列表，直接原地删除下标为2、3、4、5的元素
2.不创建新的列表，直接删除奇数
3.不创建
博弈论（四）——产品经理绝地求生
博弈论（四）产品经理绝地求生
```
收录于话题
博弈论
8个
```
项目大获成功，公司发放了一百万的奖金。现在产品经理、UI、前端、后端、QA坐在一起讨论如何分配奖金。
产品经理提议：我们按照项目开发过程中的参与顺序依次提议奖金的分配方案吧：每个人提议以后，其他人投票表决。如果多数人赞成，那么方案通过，就按这个方案分配。否则，提议的人将会一分钱都拿不到，不能参与其他人方案的投票，
为什么Python能运行但是PyCharm画红线（二）
为什么Python能运行但是PyCharm画红线（二）
在昨天的文章里面，我们讲到了因为工作区的原因导致PyCharm在导入模块时提示找不到，但是却又能在Python运行。
今天我们讲另一种情况，也会导致相同的问题。
这种情况多发于我们直接从PyCharm中创建项目时的情况。
我们打开PyCharm，选择 CreateNewProject，填写项目路径创建项目，如下图所示
项目创建
源码分析ElasticJob事件监听器
在任务执行的前后，ElasticJob可以提供扩展，其主要类图如下：
ElastciJobListener任务执行事件监听器提供如下两个方法：
void beforeJobExecuted
在任务执行之前调用，shardingContexts为分片上下文信息。
void afterJobExecuted
在任务执行之后调用，shardingContexts为分片上下文
源码分析ElasticJob任务错过机制(misfire)与幂等性
任务在调度执行中，由于某种原因未执行完毕，下一次调度任务触发后，在同一个Job实例中，会出现两个线程处理同一个分片上的数据，这样就会造成两个线程可能处理相同的数据，因此ElasticJob引入幂等机制来解决上述问题。再重申一次ElastciJob的分布式是数据的分布式，一个任务在多个Job实例上运行，每个Job实例处理该Job的部分数据（数据分片）。
本文重点分析ElasticJob是如何做到
数据结结构
\font colorpink\数据结构 程序 + 算法 \font\
数据结构有什么用
```
当我们使用着java官方给你提供的容器的时候，我们用起来是非常方便的，ArrayList其实是一个无线扩充的数据LinkedList其实是一个链表。
现实世界中存储数据，我们要通过一些工具或者建模来进行存储。每种数据结构都有自己的优缺点。
而算法，在这么多的数据
源码分析ElasticJob故障失效转移
本节将探讨ElasticJob故障失效转移机制。我们知道ElasticJob是一款基于Quartz的分布式任务调度框架，主要是指数据的分布式。ElasticJob的核心设计理念是一个任务在多个节点上执行，每个节点处理一部分数据。那如果一个任务节点宕机后，则一次任务调度期间，一部分数据将不会被处理，为了解决由于任务节点宕机引起任务一个调度周期的一次任务执行部分数据未处理，可以设置开启故障失效转移，将
源码分析ElasticJob分片机制
本文将重点分析ElasticJob的分片机制。
分片机制概述
ElasticJob分片工作机制：
1、ElasticJob在启动时，首先会启动是否需要重新分片的监听器。
代码入口如下：
```
1ListenerManagerstartAllListeners {
2 ...;
3 shardingListenerManager.start;
4 ...
源码分析ElasticJob选主实现原理
ElasticJob概述
ElasticJob分布式调度服务器包含两个角色分布为主服务器、从服务器。这里的主从服务器并不是传统意义上的主备。
从执行调度任务这一视角来看ElasticJob主从服务器的地位是相同的，都是任务调度执行服务器（彼此之间共同组成一个集群平等的执行分配给各个数据执行调度任务），主从服务器共同构成任务调度的分片节点。
ElasticJob的主服务器的职责是根据当前存活
源码分析ElasticJob启动流程(基于Spring)
本文主要目的：简单梳理了基于Spring ElasticJob的启动流程，从下文开始，将重点剖析ElasticJob的核心实现细节，例如选主、分片、失效转移机制等等。
Spring中使用ElasticJob
```
1job:simple idareaSyncJob classfull class path
2 registrycenterrefregCenter cr